Capa de memoria para agentes de IA en empresa
Tus agentes dejan de empezar desde cero cada día. Conocen a tus clientes, tus decisiones, tus procesos, el conocimiento institucional de tu equipo. Y actúan sobre eso.
Para ingenieros: lee la arquitectura completa.
Por qué importa
No conocen a tus clientes, tus decisiones, tus procesos, ni el conocimiento institucional de tu equipo. Por eso alucinan, repiten trabajo ya hecho, y te dejan mal frente a clientes.
Las herramientas de memoria actuales (mem0, Letta, LangMem) resuelven esto para chatbots, no para cómo realmente funciona tu empresa. Los vector stores y los frameworks RAG buscan en lo que ya existe. Glean y Notion AI buscan en lo que ya está escrito.
Mycelium es la capa de memoria por debajo: la plataforma de la que tus agentes leen, a la que escriben de regreso, y sobre la que se vuelven más inteligentes, a través de cada equipo y cada herramienta que ya usas.
Personalización de agentes
mem0, Letta, LangMem, Zep
Sintonizadas para memoria de chatbot a nivel de conversación. Categoría diferente.
Retrieval
Pinecone, Weaviate, frameworks RAG
Buscan en un corpus que ya existe. Mycelium es upstream de ellos.
Indexing y chat-on-docs
Glean, Notion AI, Coda AI
Buscan en lo que ya está escrito. Mycelium es la capa de memoria de la que el resto del stack lee y a la que escribe de regreso.
Cómo funciona
Cada componente tiene un trabajo en lenguaje claro. El detalle técnico debajo es para el ingeniero en tu comité de compra.
Memoria · Ruteo · Skills · Aprendizaje · Portabilidad
El contexto de tu empresa vive en archivos de texto plano que tú posees. Auditable. Versionado. Legible por un humano o por un modelo.
IngenieroMarkdown sobre Git, schema de memoria tipada, sin lock-in a una base de datos propietaria.
MEMORIA
Los agentes encuentran el contexto correcto sin escanear todo. Las respuestas pueden filtrarse por lo que era cierto en una fecha dada.
IngenieroPatrón RESOLVER con búsqueda bi-temporal sobre el grafo tipado.
RUTEO
Instrucciones reutilizables que tus agentes siguen. Componibles, testeables, intercambiables. No es una librería de prompts.
IngenieroCada skill se entrega con un único spec SKILL.md, un contrato de entrada, y un efecto secundario reproducible.
EJECUCIÓN
Cada respuesta refinada hace que la siguiente sea mejor. El sistema se vuelve más inteligente sin re-entrenar un modelo.
IngenieroDisciplina de write-back en bucle cerrado. La memoria episódica promociona a procedural en segundos.
RETROALIMENTACIÓN
Cambia Claude por GPT, por Gemini, por Llama, por lo que sigue. Tu memoria se queda quieta.
IngenieroSeparación de contexto y compute. La memoria es portable; el runtime es configurable por workflow.
PORTABILIDAD
Conectores
Los conectores normalizan el contexto externo dentro de la capa de memoria. La lista cubre los sistemas en los que tus operadores ya trabajan cada día.
Listos para entregar
Microsoft 365
Email + Docs + Teams
Confluence
Wiki
En producción
Slack
Mensajería
GitHub
Código + issues
Notion
Docs + wiki
Linear
Issues + proyectos
Gmail
Mensajería
Salesforce
CRM
En el roadmap
ServiceNow
ITSM
Workday
RRHH + Finanzas
SAP
ERP
Box
Archivos
Google Workspace
Email + Docs + Drive
Snowflake
Data warehouse
Databricks
Data + ML
¿Necesitas un conector que no esté aquí? Nombrarlo en una llamada de scoping de piloto lo agrega a la cola de build.
Lo que se entrega
Cada línea abajo está entregada, en producción, hoy. Haz click en /technical para el detalle de ingeniería.
Una capa consultable de decisiones, excepciones, personas, proyectos y políticas. Responde 'qué decidimos sobre X' en una consulta, no en tres reuniones.
Siete conectores en producción hoy: Slack, GitHub, Notion, Linear, Gmail, WhatsApp, Salesforce. Dos conectores enterprise listos para entregar después: Microsoft 365, Confluence.
Un pull request fusionado se vuelve un workflow que tu equipo puede reusar. Un thread de Slack resuelto se vuelve una entrada de memoria que tus agentes pueden consultar. Sin redacción manual de SOPs.
¿Qué sabía el equipo el día que ocurrió la observación de auditoría? ¿Qué decía la política exactamente el trimestre pasado? Las dos preguntas, una sola consulta.
Cada respuesta refinada, cada decisión aprobada, cada excepción resuelta se escribe de regreso a la capa de memoria. El sistema mejora sin re-entrenar un modelo.
Calidad de producción
Garantía en lenguaje claro arriba, el detalle técnico en mono debajo, para el ingeniero de seguridad leyendo en paralelo.
Tus datos siguen siendo tuyos.
IngenieroAuth JWT multi-tenant con scope por tenant. Sin lecturas cruzadas, sin estado compartido.
Compliance puede responder quién hizo qué y cuándo.
IngenieroAudit log completo: actor, tenant, timestamp, source en cada lectura, escritura y síntesis.
Stream de eventos en tiempo real para integraciones en vivo.
IngenieroServer-Sent Events por tenant. Suscríbete a eventos de ingesta, síntesis y decisión.
Las redes no confiables no pueden disparar acciones en tu sistema.
IngenieroWebhooks validados por HMAC. Cola async de retry con backoff exponencial. Carpeta dead-letter por tenant. Replay sólo para admin.
Confiabilidad que puedes verificar por escrito.
IngenieroCada release pasa 59 chequeos automatizados antes de salir. Test de integración end-to-end en cada cambio de código. Manifiesto de confiabilidad y runbook de recuperación públicos.
59 chequeos automatizados por release · Test de integración end-to-end en cada cambio · 7 conectores en producción
Seguridad y Compliance
Si tienes un cuestionario de Vendor Risk Management sobre tu escritorio, esta es la sección que le envías a tu equipo de seguridad.
En el calendario. Ventana de auditoría y estado actual de readiness disponibles a solicitud en adelaida@diazroa.com.
Opciones US y EU sobre despliegues con respaldo de Vercel + AWS. Region pinning configurable por tenant en el runtime productizado.
Runtime gestionado multi-tenant, runtime gestionado single-tenant, e instalación on-premise. Single-tenant y on-premise se desbloquean con el tier Enterprise Pilot.
El tier Enterprise incluye SLA contractual. Objetivo de uptime y tiers de respuesta se negocian por scope de piloto y se nombran en el engagement letter.
Permisos con scope por tenant, por workspace, por recurso. Lectura, escritura y síntesis son independientes. El audit log lleva el identificador de actor en cada evento.
Default 12 meses en el runtime gestionado, extendible a 7 años para compradores cercanos a SOX o HIPAA. Los exports de auditoría son JSONL gzipped firmados con una llave de tenant.
TLS 1.3 en tránsito. AES-256 en reposo. Llaves de cifrado por tenant disponibles en el tier Enterprise Pilot; rotación de llaves vía la admin API.
Escribe a adelaida@diazroa.com. Acusamos recibo en un día hábil, hacemos triage en cinco, y damos crédito a los investigadores en el CHANGELOG público.
Lo que construyes encima
Estos son los tipos de workflows que la capa de memoria vuelve rutinarios. Cada uno depende de memoria que sobrevive los límites de sesión, herramientas y tiempo.
Un agente redacta tu outbound de ventas conociendo cada nota de Salesforce sobre el prospecto, cada conversación que tu equipo tuvo con su empresa el último año, y el último cierre exitoso en el mismo segmento. Tu rep edita una frase y envía.
Un agente prepara tu carpeta de auditoría SOC 2 jalando registros de RRHH, tickets de IT y políticas de compliance dentro de un artefacto estructurado que tus auditores aprueban en una sola pasada. Responde lo que era cierto en la fecha de observación, incluso si la política ya cambió.
Workday y ServiceNow están en el roadmap; el workflow corre end-to-end cuando esos conectores se entreguen.
Un agente onboardea a un nuevo hire trayendo a la superficie cada decisión, cada thread relevante de Slack y cada nota de reunión del equipo al que se está sumando. Llega su día uno conociendo lo que ya se intentó y por qué.
Dónde se ubica Mycelium
La mayoría de los sistemas abajo resuelven un problema real. Ninguno resuelve el problema de capa-de-memoria. Las columnas son lo que un comprador empresa realmente necesita; los marks identifican sistemas que satisfacen cada uno públicamente.
| Tus datos siguen siendo portables | Trackeado en control de versiones | Multi-tenant seguro | Audit-logged | Cambias de modelo sin re-construir | Open core | Conectores enterprise | Las respuestas son version-aware | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mycelium | ||||||||
| mem0 | · | · | · | · | · | · | ||
| Letta | · | · | · | · | · | · | ||
| LangMem | · | · | · | · | · | · | · | |
| Pinecone | · | · | · | · | · | · | · | |
| Weaviate | · | · | · | · | · | · | ||
| Glean | · | · | · | · | · | |||
| Notion AI | · | · | · | · | · | · |
Verificado contra la documentación pública de cada vendor a 2026-05. Correcciones a adelaida@diazroa.com.
Pruebas
Despliegues activos sobre el runtime multi-tenant. Siete conectores en vivo. Cada release pasa 59 chequeos automatizados antes de salir.
7
conectores en vivo
Slack, GitHub, Notion, Linear, Gmail, WhatsApp, Salesforce. Microsoft 365 y Confluence salen a continuación; ServiceNow, Workday, SAP en el roadmap.
76 / 76
tests automatizados pasando
El test de integración end-to-end corre en cada cambio de código. El build no sale si algún chequeo falla.
59
chequeos por release
Compuertas de confiabilidad corren antes de cada release. Manifiesto y runbook de recuperación públicos en el repo de GitHub.
MIT
open core
La capa de memoria sale como open-source. El runtime productizado sale privado. La misma forma que Vercel y Supabase.
Co-brand
El programa de Andrés Bilbao está llenando la primera cohorte comercial: $3,000 por cupo, 60 cupos objetivo, 16 horas en vivo más 8 horas de office hours, cada participante saliendo con un install personal de la capa de memoria para la Sesión 1.
Design partners
Operadores usando la capa de memoria hoy, en producción, en sus propios negocios.
“Llevo más de 10 años construyendo sistemas para correr mi vida y mis empresas. He despedido más herramientas de productividad que empleados. Mi veredicto sobre el sistema de Adelaida después de haberlo probado: una persona sin formación técnica en software puede llegar a más del 85% de la eficiencia con la que personas tech hoy operan, sin escribir código y sin quedar amarrada a un vendor. La capacidad la operas tú, no la rentas.”
Sebastian Gallo
Co-fundador, Torre
Fundador, newshare now
“Instalé AI Growth con un vault vacío. Hoy es el sistema operativo de tres empresas. En menos de dos semanas: casi 11,000 archivos. 58 personas en un CRM con historial completo. 143 transcripciones de Granola auto-importadas. 1,300+ threads de WhatsApp registrados. Más que un template de Obsidian, es una arquitectura. Construí 11 skills de Claude Code y 400+ scripts encima de esa base.”
Danny Bravo
Fundador, Hardcore AI by 30X
Tribu iA · Rewired
“El sistema desarrollado por Adelaida es una solución integral y sumamente efectiva. Va más allá de ser una simple herramienta: permite automatizar tanto la vida personal como la oficina de manera consciente. Es totalmente accesible para personas sin conocimientos técnicos o de programación. Recomiendo ampliamente su implementación.”
Andrea Liévano
Fundadora & CEO, PRPARATODOS
Autora, Visibilidad Infinita (Editorial Planeta)
“No sé cómo podría funcionar hoy sin el segundo cerebro que Adelaida me ayudó a crear. Entiende mi trasfondo personal, mis sueños, y con todo eso me ayuda a crear propuestas, estructurar mejoras internas en mi negocio y hasta me hace coaching. Es un antes y un después.”
Luisa Lafaurie Cabal
Fundadora, Luisa Postres
Co-Owner, Student Travel Center
“Entre más tecnología hay, más humanos tenemos que ser. Si una máquina puede hacerlo todo y muy bien, como el cerebro que construyó Adelaida, ¿por qué no hacerlo? Es un cambio de vida. Ahora tengo más tiempo para lo que solo un humano puede hacer: crear, y mi bienestar 360.”
Camila Fierro
Fundadora, Alción
Global Shaper, World Economic Forum
Precio del piloto
Ambos tiers te dejan con una capa de memoria funcional. El tier Enterprise es la versión que pasa Vendor Risk Management.
AI-Native Sprint
$25K – $75K
Install de 60 días
Scale-ups con un equipo de IA adoptando agentes internamente y una superficie pequeña de conectores.
Calidad procurement
$150K – $500K
Install de 90 días + runtime de 12 meses
Compradores Fortune 100 con una iniciativa de IA existente, proceso real de Vendor Risk Management y un scope de integración nombrado.
Cómo corre un piloto
Cada piloto sigue la misma forma. Pilot Lite comprime el timeline; Enterprise Pilot agrega ingeniería dedicada hasta la Semana 12.
Semana 0
Llamada de scoping, auditoría de conectores, revisión de seguridad con tu equipo. Nombramos el scope de install, la métrica de éxito y la fecha nombrada de go-live. Engagement letter firmado antes de que arranque la Semana 1.
Semana 1 – 2
Capa de memoria instalada en tu tenant. Primeros tres conectores activados sobre tu data real. Schema inicial de memoria sembrado desde tu dominio.
Semana 3 – 4
Schema de memoria customizado para tus flujos de decisión, excepciones y terminología. Ruteo calibrado contra las consultas que tus operadores realmente hacen.
Semana 5 – 6
Tus agentes leen y escriben de regreso a la capa de memoria. El daemon de bucle cerrado promociona respuestas refinadas a memoria procedural. Primer tráfico de producción.
Semana 7 – 8
Entrega a producción con un retrospectiva de 60 días en el día 90. Manifesto de confiabilidad revisado, recovery runbook firmado, handoff a Compliance completo.
Lo que sigue
Seis a doce meses. Confianza alta sobre el scope listado; detalles disponibles a solicitud.
Microsoft 365 y Confluence se entregan después; Salesforce se entregó 2026-05-03 como el séptimo conector en producción. ServiceNow, Workday, SAP, Box, Google Workspace, Snowflake y Databricks siguen en el roadmap.
Schemas de memoria pre-configurados y bundles de conectores para Legal, Finance, Healthcare. Cada pack vertical se entrega con sus propios defaults de auditoría y perfil de retención.
Runtime single-tenant completamente desplegable dentro de la infraestructura cloud propia del cliente o air-gapped. Mismo audit, mismo stream de eventos, misma forma de SLA.
Corre la misma capa de memoria bajo Claude, GPT, Gemini, Llama, o el tuyo. La memoria es portable; el compute es configurable por workflow.
Auditoría en el calendario. Estado y timeline disponibles desde adelaida@diazroa.com.
Open core
La capa de memoria es open source bajo MIT, en producción en github.com/adelaidasofia/ai-brain-starter. Libre de hacer fork, libre de extender, libre de instalar en la máquina de un solo operador en dos horas.
El runtime productizado que opera esa capa de memoria a través de una empresa, con auth multi-tenant, audit, streams de eventos en tiempo real y confiabilidad de webhooks, se entrega bajo licencia comercial. La misma forma que Vercel y Supabase: núcleo libre que enseña el patrón, runtime pagado que lo lleva a través de equipos.
The open-source core, in production. Drop into a folder, run one command, install on your machine in about two hours of operator time end-to-end.
Piloto
Inscripción rolling. Sesenta a noventa días desde la llamada de scoping a una capa de memoria funcional en tu tenant.
Pilot Lite
$25K – $75K · install de 60 días
Enterprise Pilot
$150K – $500K · 90 días + runtime de 12 meses
Modelo de tenant
JWT multi-tenant · audit · SSE · retry · DLQ
Conectores en install
Hasta tres en producción; builds custom en scope
Cadencia
Inscripción rolling · cohorte waves trimestrales
O escríbenos directamente a adelaida@diazroa.com. Equipos de seguridad: adelaida@diazroa.com.